在開發和驗證駕駛員輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車（AV）時，數據驅動的流程必不可少。但使用的工具和方法會產生大量數據，給ADAS/AD客戶帶來了重大挑戰。據外媒報道，測試模擬系統供應商AVL和德國b-plus為此推出一個集成的整體解決方案，可以有效地記錄、管理和處理在實際駕駛中獲取的數據。
在最真實的環境中進行多次具有代表性的試駕可以更好地控制ADAS/AD傳感器的性能以及駕駛功能。汽車的自動化程度（SAE L0到5級）越高，該方法越適用。盡管如此，實施具有成本效益且可靠的驗證方法依然合理，例如通過車輛認知與高精度環境參考（又稱地面實況）之間的客觀比較。
而AVL的Dynamic Ground Truth System?（DGT）參考系統可實現360°環境識別，完全獨立于測試車輛的傳感器。激光雷達傳感器、高分辨率攝像頭和GNSS系統會記錄測試車輛周圍的環境，并每小時生成1 TB的連續數據流。同時，測試車輛的傳感器數據也被記錄在DGT系統中，數據流也約有1TB。
在實踐中，這些數據會不斷增加：按8小時輪班來算，每輛車通常會產生20多TB的數據量。而全球駕駛活動通常使用20輛或更多車輛，每天很快就會產生約 0.5 PB的數據。因此高效和高性能的驗證環境對于安全性至關重要。
通過使用b-plus的BRICK 2，AVL的DGT系統可應對上述挑戰。這些集成數據記錄器可同步記錄參考系統和車輛傳感器的輸入。在后續處理中，性能和可擴展性非常關鍵：通過使用b-plus的COPYLynx，數據會自動傳輸到高性能計算機中心或相應的數據云，而AVL ADAS/AD分析平臺（AAP）可立即組織和分析這些數據。
AVL的ADAS/AD測試解決方案領域產品經理Steffen Metzner表示：“數據驅動開發是ADAS/AD系統開發和驗證的關鍵方法。借助AVL Ground Truth數據記錄系統、高性能b-plus數據記錄器和AVL分析平臺，我們可以調用標準化和可擴展的環境來應用上述方法?！?BR> b-plus關鍵客戶經理Stefan Rankl表示：“對于ADAS/AD環境客戶而言，獲取高質量數據越來越重要，因為這些數據可以作為數據驅動開發的基礎。而將AVL參考傳感器系統與b-plus的硬件和軟件工具箱相結合可作為一個全面的解決方案堆棧，實現技術完美互補，以收集大量數據并將其傳輸到數據中心?！?/P>
